Les statistiques : moyenne, médiane, quartiles et dispersion
Cours de Seconde sur les statistiques : moyenne pondérée, médiane, quartiles, étendue, écart interquartile et écart-type. Avec exercices corrigés pas à pas.
8 exercices corrigés · Seconde générale et technologique · Mis à jour en juin 2026
Les statistiques servent à résumer une série de données par quelques nombres bien choisis. Deux questions reviennent toujours : où se situe le « centre » de la série (moyenne, médiane) et à quel point les valeurs sont-elles dispersées (étendue, écart interquartile, écart-type) ?
Série statistique
Une série statistique est une liste de valeurs xi relevées sur un ensemble d’individus. Lorsqu’une valeur se répète, on note ni son effectif (le nombre de fois où elle apparaît). L’effectif total est N=∑ni.
Moyenne (éventuellement pondérée)
La moyenne d’une série de valeurs xi d’effectifs ni est :
xˉ=∑ni∑nixi
On multiplie chaque valeur par son effectif, on additionne, puis on divise par l’effectif total. Si chaque valeur n’apparaît qu’une fois, on retrouve la moyenne usuelle xˉ=Nx1+x2+⋯+xN.
Médiane
La médianeM est une valeur qui partage l’effectif en deux : au moins la moitié des valeurs lui sont inférieures ou égales, et au moins la moitié lui sont supérieures ou égales. On range toujours la série dans l’ordre croissant avant de la chercher.
Trouver la médiane
Ranger la série dans l’ordre croissant et compter l’effectif total N.
Si N est impair : la médiane est la valeur de rang 2N+1 (la valeur du milieu).
Si N est pair : la médiane est la demi-somme des valeurs de rangs 2N et 2N+1.
Quartiles $Q_1$ et $Q_3$
Le premier quartileQ1 est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins 25 % des données lui soient inférieures ou égales.
Le troisième quartileQ3 est la plus petite valeur telle qu’au moins 75 % des données lui soient inférieures ou égales.
En pratique, sur une série ordonnée d’effectif N : Q1 est la valeur de rang égal à 4N arrondi au supérieur (ou ce rang lui-même s’il est entier), et Q3 celle de rang 43N arrondi de la même façon.
Mesures de dispersion
L’étendue mesure l’amplitude totale :
eˊtendue=xmax−xmin
L’écart interquartile mesure la dispersion des 50 % de valeurs centrales :
eˊcart interquartile=Q3−Q1
Contrairement à l’étendue, l’écart interquartile n’est pas sensible aux valeurs extrêmes.
Écart-type
L’écart-type, noté σ, mesure la dispersion des valeurs autour de la moyennexˉ. Plus les données sont regroupées près de la moyenne, plus σ est petit ; plus elles sont éparpillées, plus σ est grand. À moyenne égale, deux séries peuvent avoir des écarts-types très différents : c’est l’écart-type qui les distingue.
En Seconde, on lit l’écart-type à la calculatrice (touche σx). Il s’obtient comme la racine carrée de la moyenne des carrés des écarts à xˉ.
Les pièges classiques
Toujours ranger la série dans l’ordre croissant avant de chercher médiane et quartiles : sur une série non triée, le résultat est faux.
La médiane n’est pas la moyenne : sur 0,0,0,0,100, la moyenne vaut 20 mais la médiane vaut 0.
Pour une moyenne pondérée, on divise par la somme des effectifs∑ni, jamais par le nombre de valeurs distinctes.
Exercices corrigés
Du plus simple au plus exigeant. Cherche d'abord seul, puis déroule le corrigé détaillé.
On multiplie chaque valeur par son effectif (ou son coefficient), on additionne le tout, puis on divise par la somme des effectifs : la moyenne égale la somme des n indice i fois x indice i, divisée par la somme des n indice i.
Comment trouver la médiane d'une série statistique ?
On range d'abord les valeurs dans l'ordre croissant. Si l'effectif total est impair, la médiane est la valeur du milieu ; s'il est pair, c'est la demi-somme des deux valeurs centrales. La médiane partage l'effectif en deux moitiés.
Quelle est la différence entre l'étendue et l'écart interquartile ?
L'étendue vaut maximum − minimum : elle mesure l'amplitude totale et est très sensible aux valeurs extrêmes. L'écart interquartile vaut Q indice 3 moins Q indice 1 : il mesure la dispersion des 50 % de valeurs centrales et ignore les extrêmes.